SUN’IY INTELLEKT DASTURIY VOSITALARI ASOSIDA BOSH MIYA RAK KASALLIGINI ANIQLASH DASTURINI ISHLAB CHIQISH

MUNDARIJA

KIRISH

I BOB. BOSH MIYA O‘SMALARINI TASHXISLASHDA SUN’IY INTELLEKTNING NAZARIY ASOSLARI

1.1. Bosh miya saratoni va an’anaviy tashxis usullari (MRT, KT) muammolari

1.2. Tibbiyotda tasvirlarni qayta ishlashda sun’iy intellekt va chuqur o‘rganish (Deep Learning) roli

1.3. Neyron tarmoqlari (CNN) arxitekturasining tibbiy vizuallashdagi o‘rni

II BOB. TIBBIY TASVIRLARNI QAYTA ISHLASH VA MODELNI LOYIHALASHTIRISH

2.1. Ma’lumotlar to‘plami (Dataset) bilan ishlash va tasvirlarga dastlabki ishlov berish (Preprocessing)

2.2. Dasturiy ta’minot muhiti va kutubxonalar (Python, TensorFlow, OpenCV)

2.3. Bosh miya o‘smalarini aniqlash modelining algoritmi va arxitekturasi

III BOB. DASTURIY SPRETSIFIKATSIYA VA EXPERIMENTAL NATIJALAR ANALIZI

3.1. Dastur kodi va modelni o‘qitish (Training) jarayoni

3.2. Model samaradorligini baholash (Accuracy, Loss, Matrix)

XULOSA

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI