Python NLTK kutubxonasi

Taqdimotlar | Informatika va AT

3 000 so'm

Betlar soni:
10 ta
Fayl hajmi :
435.29 KB
Fayl turi:
.pptx

python

nlp

semantik tahlil

matnni qayta ishlash

nltk

lemmatizatsiya

stemming

pos-tagging

Mahsulot tavsifi

Python NLTK kutubxonasi yordamida matnni qayta ishlash asosiy usullari — tokenizatsiya, stemming, lemmatizatsiya, POS-tagging va semantik tahlil — ko‘rib chiqiladi. Ingliz va o‘zbek tillaridagi korpuslar (5000 tweet, 1000 so‘z, 1000 gap, 10000 so‘z) ustida o‘tkazilgan tajriba natijalari: stemming tezroq, lemmatizatsiya semantik tahlil uchun aniqroq (90% aniqlik), POS-tagging 30+ turkumni aniqlaydi, natijalar JSON, XML, CSV formatlarda saqlanishi mumkin.

KSEROKS 001

36503 ta

7300 ta

Yuklanmoqda...

0 ta izoh