Mashinali o‘qitishda klassik sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash

Amaliy ishlar | Informatika va AT

sellerImagesellerImagesellerImagesellerImagesellerImage
152
Mualliflik huquqi buzilgan holatdashikoyat qiling!

6 000 so'm

  • Mahsulotni sotilgan soni: 3 ta
  • Betlar soni: 6 ta
  • Fayl hajmi : 218.2 KB
  • Fayl turi: .docx
machine_learning
mashinali_o'qitish
dataset
#algoritmlar
knn
svm

Mahsulot tavsifi

Mashinali o‘qitishda klassik sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash.

  1. Datasetni shakllantirish. Bunda o‘zgaruvchilar soni kamida 10 tani va qatorlar soni 20 tani tashkil etishi lozim.
  2. Quyidagi sinflashtiruvchi modellar orqali shakillantirilgan datasetni sinflashtirish algoritmini va dasturini ishlab chiqish.
    1. KNN (k-Nearest Neighbors)
    2. SVM (Support Vector Machine)
  3. Natijalarni vizual va jadval ko‘rinishda taqdim etish.
seller-profile

seller 1

🔍

Izlaganingizni topa olmadingizmi?

Balki uni aynan siz uchun yaratish kerakdir!
Sizga mos yechim tayyorlaymiz!