K-NN algoritmining masofa metrikalari (Euclidean, Manhattan)

Mashina o‘rganish (machine learning) sohasida sinflashtirish va regressiya masalalarini hal qilish uchun keng qo‘llaniladigan eng sodda va samarali algoritmlardan biri k-eng yaqin qo‘shnilar (k-Nearest Neighbors, qisqacha K-NN) algoritmidir. Ushbu algoritm parametrli bo‘lmagan (non-parametric) va o‘quv jarayonida model parametrlarini optimallashtirmaydigan “lazy learning” usuliga asoslanadi