Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Amaliy ishlar | Informatika va AT

sellerImagesellerImagesellerImage
25
Mualliflik huquqi buzilgan holatdashikoyat qiling!

7 000 so'm

  • Betlar soni: 4 ta
  • Fayl hajmi : 545.77 KB
  • Fayl turi: .docx
python
svm
colab
kmeans
mnist
clustering

Mahsulot tavsifi

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

MNIST ma'lumotlar to'plamida (qo'lda yozilgan raqamlar) K-Means klasterini bajaring va natijalarni tahlil qiling. Ma'lumotlar to'plami: MNIST Foydalanish: KMeans()
seller-profile

seller 1

🔍

Izlaganingizni topa olmadingizmi?

Balki uni aynan siz uchun yaratish kerakdir!
Sizga mos yechim tayyorlaymiz!